基于树莓派的网络摄像机支持 AI/PoE/2MP AR0234CS 全局快门/8MP

这个 OpenNCC IP 摄像机系列是来自 Raspberry Pi 4B、Intel Movidius VPU board 和 Onsemi AR0234CS 全局快门传感器的功能组合。_cc781905-94-5cde-3b-31 136bad5cf58d_
 
客户可以 deploy自己的AI模型到摄像头；它具有世界一流的全局快门性能。 
 
产品特点：
支持 Raspberry Pi 操作系统和应用程序
支持 PoE
基于 Onsemi AR0234CS 的 1080P 全局快门相机，可更换镜头，适用于不同的场景采用
用于边缘 AI 参考的高级深度学习 MyriadX 平台
替换支持的设备上 AI 模型
开源 ML 视频 SDK
用于物联网云管理的以太网连接摄像头系统
支持RJ45
支持DCHP/UDP/TPC/IP/IPV4/RTP/RTCP/RTSP/ONVIF
支持通过USB端口连接鼠标和键盘
支持通过HDMI连接显示器/显示器
电源：直流12V
内嵌双CNN加速器
与预训练的 OpenVINO 模型兼容
支持改变自定义AI模型
 
相机传感器
 
默认相机传感器是安森美 AR0234CSglobal shutter RGB sensor, which has a world-class global shutter performance for accurate and fast capture of moving scenes高达 120 fps. 观看比较视频
 
我们还提供8MP摄像头模组适合在其应用场景中需要高分辨率的客户的选项。
 
镜头
 
默认相机镜头为可调C口镜头。 对于有特殊镜头需求的客户，我们还提供额外的镜头供他们测试和评估。选择并购买单独的镜头这里.
 
主要SDK功能：
获取SDK版本信息。
自动扫描IPC RTSP URL 与客户端同一个局域网。
连接到我们的设备。
关闭与设备的连接会话
获取设备固件版本。
获取设备当前使用的 AI 模式。
删除设备中的 AI 模式。
更改了设备中的 AI 模式。
从设备读取 AI 元数据。
获取视频编码参数。
 
合适的应用：
 
生产线缺陷检测
车牌识别on Highway
手势识别
位置追踪
机器视觉
条码扫描
自主移动
商业监督
 
主要规格
 
规格
OpenNCC 网络摄像机
支持的人工智能模型
Intel OpenVINO™ model zoo 中的大多数模型
支持的框架
ONNX、TensorFlow、咖啡、MXNet、Kaldi、PaddlePaddle
CNN 加速器
二
互联网服务提供商
包含在 Intel Myriad X 中
视觉处理器
英特尔 Myriad X
片上系统
树莓派 4B
发展港
Ethernet RJ45, GPIO x 6, USB x 2 (Mouse and Keyboard), 支持视频输出
显示端口
HDMI x 1
以太网供电 (PoE)
已启用（需要单独的 PoE HAT）
电源供应
12V DC 
操作系统
树莓派操作系统
支持的软件应用程序
树莓派应用程序
支持的协议
IPV4、TCP/IP、HTTP、UDP、RTP、RTCP、RTSP、DHCP、FTP、ONVIF
相机传感器
2MP Onsemi AR0234CS 全局快门传感器
8MP SmartSens SC8238H 滚动快门传感器
解析度
1920×1080（2K）、3872×2180（4K）
视频格式
H.264
帧率
30 帧/秒、60 帧/秒、高达 120 帧/秒
镜头
可更换的 C-Mount 镜头
视场（FOV）
对角线：50 - 120°
尺寸
5.5" x 3.0" x 2.2"（140 毫米 x 75 毫米 x 55 毫米）
重量
1.5 磅（670 克）