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OpenNCC is Intel Movidius VPU based solution that supports running OpenVINO AI models on the camera locally and changing different OpenVINO AI models easily. It can adapt to various situations and satisfy various application requirements with AIVision capability.   OpenNCC has been approved for the intel RRK program since 2020.

ecFG S16-9296/S4-9296/S1-9296的POC对外供电能力？ 4个FAKRA连接器采用1个DCDC的电源芯片，单芯片输出电流4A，分流给4个端口。设计上PCBA保证了单口电流指标1A。 因为一般的FAKRA模组的常规工作电流在200mA以内，所以我们用120W的电源适配器作为默认配置。 所以实际最大供电能力如下： • S16-9296的16通道是256W • S4-9296的4通道是64W • S1-9296的单通道是16W S16/S4/S1的丢帧检测的原理是什么？ 主控芯片捕捉sensor的帧同步信号，并且累加帧计数的值．模组运行了一段时间后，可以根据帧率和运行时间计算出模组应该输出的帧数，通过比较计算帧数与捕捉的帧同步个数，就可以获取模组的丢帧信息，如果计算的帧数大于捕捉的帧率，认为sensor存在丢帧． N_drop= (Tn -T0)* FPS - N_recv（T:时间；FPS:模组的帧率，通过配置文件输入； N_recv：设备正确接收的帧个数） 考虑到sensor存在晶振误差，超过了一定时间后，需要重新设置起始时间T0，Tmax = 1/fps_acc*(1000/fps).假设fps_acc为0.01%，fps为30帧，Tmax允许的最大值约为333s. 如果模组Sensor、加串芯片有帧计数器，可以而外提供进阶冗余检测保障系统。 检测电压每个通道显示值有明显差异，电压输出显示的是最大值还是RMS值？ 通过ADC切换通道，实现多路camera电流电压读取，切换一次通道需要125ms,切换通道后，在该通道间隔2ms采集30次，并计算平均值． 在开4个通道视频图像后，帧率只剩下5FPS每通道，是什么原因？ ecFG有两种工作模式，一种模式ecFG设备会做预处理，将全部通道视频进行预缩放，高帧率输出给主控。另外一种模式ecFG会将未处理原始分辨率输出给主控。主控如果需要显示视频，需要进行视频后处理，这对主控CPU性能有一定要求，当通道显示多后，我们需要确认主控电脑性能足够支持视频后处理和显示刷新。 FPS统计原理 Sensor输出图像数据时，同时会输出帧同步信息，主控芯片捕捉两个帧同步信号，并记录时间，通过两帧数据的时间差获取sensor的FPS. FPS = 1/(Tn+1 - Tn) OpenNCC is Intel Movidius VPU based solution that supports running OpenVINO AI models on the camera locally and changing different OpenVINO AI models easily. It can adapt to various situations and satisfy various application requirements with AIVision capability. OpenNCC has been approved for the intel RRK program since 2020.

提示：以下说明适用于UGrab V1.0.10以下版本 第一步： • 安装 ecFG的设备驱动，如何安装请参考"ecFG USB设备驱动安装指导"。如果已经安装过驱动电脑，可以跳过这步。 第二步： 解压 UGrab程序包到本地电脑，双击UGrab.exe，运行软件。 如下图： 提示：截止 V 1.0.10 只支持windows 10, Windows server 2016两个操作系统。其他操作系统支持，请与官方技术支持联系。 第三步： • 请将 UGrab 支持的设备(S16,S4,S1)与电脑连接好，并给设备上电工作。 提示： S16，S4， S1 设备目前最大支持 USB 3.1 G2 版本，带宽标准是 10Gbps. 如果您连接相机数量较多，分辨率较大，请确认电脑端口支持 USB 3.1 G2 10Gbps; 或者使用我司推荐的PCIe转USB 3.1板卡，保证传输带宽充分。 • 点击“设备扫描”， UGra会自动识别已经连接到电脑的ecFG型号。 点击：扫描设备 • 根据连接设备数量和电脑性能差异，扫描需要5-10秒。会显示如下图，扫描结果： 上图，设备列表是当前已经连接到电脑，且被 UGrab识别支持的全部设备，以设备序列号显示。 • 展开设备树，显示当前序列号设备下的全部视频通道选择菜单： 用户可根据当前实际摄像头已经连接到 ecFG设备具体通道情况，点击选择需要点亮出图的通道；如果全通道都连接了摄像头，可以点击“全选”来快速选中全部通道。 第四步： • 选择待开图通道后，点击“出图配置”展开“参数配置”栏，如下图： 从“配置选项”下拉菜单中，选择符合你已经连接的摄像头的加解串配置文件，并点击“导入”。 提示：如果在下拉清单中没有找到你需要的加解串配置文件，或者想导入一份新的加解串配置文件。可以把新加解串配置文件，复制到 UGrab的安装目录下的"Config"目录内，UGrab可以自动扫描到新增加解串配置文件。 • 导入加解串配置文件后，点击" Sensor动态" 栏展开，点击"导入"，选择正确的Sensor初始化配置清单文件。 • 在完成导入加解串配置、Sensor配置文件后，点击“下载运行”，将配置文件下发摄像头模组，点亮工作出图,根据连接数量和电脑工况，需要5-10秒完成出图。、出图界面如下： 提示：加解串配置文件、Sensor配置文件详细说明，请联系FAE.